זיהוי זיופי קול – ניתוח פורנזי מתקדם
איתור זיופים קוליים באמצעות כלים פורנזיים מתקדמים
האם ניתן לסמוך על מה שאנחנו שומעים?
עם התפתחות שיבוט קולי (Voice Cloning) ו-Deepfake Audio, ניתן ליצור הקלטות כמעט בלתי מובחנות מהמקור. הקלטות כוזבות אלו עשויות לשמש למניפולציות משפטיות, זיופי ראיות, התחזות והונאה, ולכן יש צורך בניתוח פורנזי מקצועי על מנת לאמת את אותנטיותן.
קלריטי היא מעבדה פורנזית המתמחה בזיהוי זיופי קול ודיפ פייק, באמצעות שילוב ניתוח אקוסטי מתקדם, השוואת דובר, ואלגוריתמים לזיהוי זיופים קוליים מבוססי בינה מלאכותית.
כיצד מזהים זיוף קולי?זיוף קול עשוי להישמע טבעי, אך מותיר חתימות אקוסטיות ייחודיות אותן ניתן לזהות.
- ניתוח ספקטרלי (Spectral Analysis) – איתור אי-סדירויות בתדרי הקול ובתצורת גלי הקול.
- השוואת פורמנטים ופיץ' (Formants & Pitch Analysis) – זיהוי חוסר עקביות באיכות ובתנועות פונטים.
- מדדי יציבות קול (Jitter & Shimmer) – איתור חוסר יציבות מיקרו-אקוסטית בקול.
- יחס הרמוניות לרעש (HNR – Harmonics-to-Noise Ratio) – איתור שימוש במנועי סינתזה קולית.
- Time-domain & Zero-Crossing Rate (ZCR) – ניתוח התנהגות אות קולית לגילוי סינתזה
- בדיקת נשימות ודינמיקה קולית – זיהוי הפרעות בקצב הדיבור ובצלילים לא טבעיים.
- ניתוח סביבת ההקלטה – השוואת רעשי רקע ותנאי הקלטה בין קבצים שונים.
- השוואת הקלטות מקוריות להקלטות חשודות – זיהוי מניפולציות וחוסר עקביות קולית.
מגבלות ושיטות חלופיות
- שיטת ENF (Electric Network Frequency), המשמשת במדינות מסוימות לאימות תאריך ומיקום ההקלטה, אינה תקפה בישראל, בשל היעדר מאגר נתונים רשמי.
- במקום זאת, אנו מבצעים ניתוח אקוסטי מתקדם, המבוסס על בדיקות פורנזיות רגישות לשיבוט קולי.
קהל יעד – למי מתאים השירות?
משפטנים וחוקרי סייבר – אימות הקלטות ושימוש בראיות קוליות בבית משפט. עיתונאים וארגוני תקשורת – בדיקת מהימנות הקלטות בתחקירים עיתונאיים. חברות פרטיות ואנשי ציבור – זיהוי ניסיונות סחיטה וזיופי ראיות קוליות. גופי ממשלה ואכיפת חוק – חקירת הקלטות חשודות במסגרת חקירות פליליות. חוקרים פרטיים ומומחי פורנזיקה – ניתוח אותנטיות הקלטות בתיקים משפטיים.יש בידך הקלטה שזקוקה לפענוח ?
השירותים שלנו לזיהוי זיופי קול
- דו"חות פורנזיים קבילים לבית משפט – כולל ניתוח ספקטרלי והשוואתי.
- בדיקות אותנטיות של הקלטות – שימוש בכלים מתקדמים לזיהוי זיופים קוליים.
- השוואת הקלטות וניתוח עקביות קולית – גילוי מניפולציות ותהליכי עריכה מלאכותיים.
- תיעוד מלא ושרשרת ראיות – הבטחת אמינות ותוקף משפטי לכל ממצא.
- דו"ח מומחה משפטי – חוות דעת מקצועית, מבוססת ניתוח אובייקטיבי.
טכנולוגיות מתקדמות
אנו משתמשים במערכות ניתוח מתקדמות לפורנזיקת קול, כולל:
- Praat – ניתוח מאפייני קול
- FFmpeg – ניתוח תדרים וזיהוי מאפיינים חריגים
- Resemble Detect – AI מערכת מתקדמת לזיהוי זיופי קול
הרחבה טכנית: כיצד מתבצע זיהוי דיפ פייק קולי?
זיהוי דיפ פייקים קוליים בפורנזיקה אודיטורית מתבסס על ניתוח מעמיק של מאפיינים ביולוגיים, אקוסטיים וסטטיסטיים, במטרה לחשוף דפוסים מלאכותיים המעידים על זיוף:
ניתוח ספקטרלי (Spectral Artifacts Detection): זיהוי חריגות במרקם הספקטרום הקולי, כגון מריחה בתדרים גבוהים או חוסר רציפות טבעית באות.
בדיקת יציבות פורמנטים (Formant Trajectory Analysis): השוואת דפוסי שינוי של תנועות (F1–F2–F3) לאורך הזמן, לזיהוי עקביות לא טבעית או החלקות דיגיטליות.
בדיקת Pitch ואי-דיוקים (Pitch Stability and Microdeviations): ניתוח תנודות טבעיות בגובה הקול (Micro-Pitch Variations) שמדמים בקושי על ידי אלגוריתמים של בינה מלאכותית.
בדיקת דינמיקת נשימה ורעש רקע (Breath and Ambient Consistency): השוואת דפוסי נשימה ורעשי רקע להערכת התאמה אורגנית להקשר הדיבור.
אנליזת מבנה משפטים ודפוסי דיבור (Speech Rhythm and Prosody Analysis): בחינת מבנה המשפטים, קצב הטבעי וזרימת ההגייה – איתור סטיות שמאפיינות ייצור מלאכותי של קול.
שימוש בכלי זיהוי דיפ פייק מתקדם (Deepfake Detection Tools): שילוב מערכות מתקדמות כמו Resemble Detect או אלגוריתמים עצמאיים לזיהוי מאפייני דיפ פייק.
ההליך דורש הצלבה בין ממצאים אקוסטיים אנושיים לבין תוצאות אוטומטיות, תוך הקפדה על מתודולוגיה קפדנית ועקרונות קבילות מדעית.
—
רוצים לשאול שאלה ? לשליחת הודעת ווטסאפ
יש בידך הקלטה שזקוקה לפענוח ?
